工学博士，教授，硕/博导。生物医学工程系主任，智能医学工程专业负责人。近年来，主要从事智能医学工程、生物医学工程专业的教学与智能算法在医学应用的科研工作。
   承担全校研究生课程《机器学习与临床预测建模》、《医学图像处理》、《人工智能概论》，以及智能医学工程和生物医学工程本科《深度学习》、《计算机视觉》、《生物信号处理》等多门课程的教学工作；主持省级一流课程1门、教育部产学合作协同育人等区级以上教改项目5项，校级教学成果奖2项； 
   科研上，主要开展人工智能预测算法在医学中的应用研究，包括融合图像、文本、时序数据等多模态医学信息实现疾病风险评估，建立机器学习模型进行疾病诊断，目前聚焦慢性疾病智能诊断，主持完成国家自然科学基金2项。
   欢迎对人工智能算法与医学交叉感兴趣，尤其有数学、电子技术、计算机编程基础的同学报考。
   联系方式：huangdaizheng@gxmu.edu.cn
   以一作/共一，通讯/共通讯发表的主要科研论文：
（1）Yong Fu, Xinghuan Liang,Xi Yang, Li Li,Liheng Meng,Yuekun Wei， Daizheng Huang*，Yingfen Qin，Stacking model framework reveals clinical biochemical data and dietary behavior features associated with type 2 diabetes: A retrospective cohort study[J]，APL Bioengineering. 2024，8, 046111.
(2)Yong Fu, Yuekun Wei, Siying Chen, Caihong Chen, Rong Zhou, Hongjun Li, Mochan Qiu,Jin Xie1 and Daizheng Huang*. UC-stack: a deep learning computer automatic detection system for diabetic retinopathy classification[J]. Physics in Medicine and Biology 2024,69: 045021.
(3)Zhiwei Xiao#, Qiong Song#, Yuekun Wei, Yong Fu, Daizheng Huang*, Chao Huang*. Use of survival support vector machine combined with random survival forest to predict the survival of nasopharyngeal carcinoma patients[J]. Translational Cancer Research. 2023;12(12):3581-3590.
(4)Rong Zhou#, Bingbing Zhao#, Hongfan Ding, Yong Fu, Hongjun Li, Yuekun Wei, Jin Xie,Caihong Chen,Fuqiang Yin*, and Daizheng Huang*. Survival prediction of ovarian serous carcinoma based on machine learning combined with pathological images and clinical information[J]. AIP Advances.2024(14): 045324.
(5)Lianxiang Deng, Xianming Zhao, Xiaolin Su, Mei Zhou, Daizheng Huang* and Xiaocong Zeng*, Machine learning to predict no reflow and in-hospital mortality in patients with ST-segment elevation myocardial infarction that underwent primary percutaneous coronary intervention[J], BMC medical informatics and decision making, 2022,22:109.
(6)Liying Mo， Yuangang Su， Jianhui Yuan， Zhiwei Xiao， Ziyan Zhang， Xiuwan Lan and Daizheng Huang* .Comparisons of Forecasting for Survival Outcome for Head and Neck Squamous Cell Carcinoma by using Machine Learning Models based on Multi-omics[J], Current Genomics,2022,23(2):94-108.
(7)Yu Li, MD，Wen Li， Zhihui Wu， Jianhui Yuang， Yanling Wei，Chao Huang* and Daizheng Huang*.Findings About Patient Preferences for Medical Care Based on a Decision Tree Method Study Design for Influencing Factors[J], INQUIRY: The Journal of Health Care Organization, Provision, and Financing,2022, 59: 1–9.
（8）Yanling Wei, Wen Li, Jiyong Tan, Jianhui Yuan, Zhihui Wu, Yu Li, Yu’ang Mao* and Daizheng Huang*. A Method for Improving the Prediction of Outpatient Visits for Hospital Management: Bayesian Autoregressive Analysis[J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine Volume 2022, Article ID 4718157, 15 pages.
（9）Dong Gan#, Daizheng Huang#, Jie Yang, Li'e Zhang, Songfeng Ou, Zhiyong Zhang,Yunfeng Zou*. Assessment of kitchen emissions using a backpropagation neural network model based on urinary hydroxy polycyclic aromatic hydrocarbons[J]. Environmental Pollution, 2020, 265. 
（10）Ruijing Gan, Jiyong Tan, Liying Mo, Yu Li, Daizheng Huang*. Using Partial   Least Squares Regression to Fit Small Data of H7N9 Incidence Based on the    Baidu Index[J],2020, IEEE Acess, Doi:10.1109/ACCESS.2020.2983799.
（11）Huanhuan Cai,  Zhihui Wu, Chao Huang, Daizheng Huang*.Wind Power  Forecasting Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition with Generalized Regression Neural Network Based on Cross?Validated Method[J]，Journal of Electrical Engineering & Technology, 2019,14:1823–1829.
（12）Jie Yang#, Daizheng Huang#, Li'e Zhang, WilliamXue, XiaoWei, Jian Qin, Songfeng Ou, JianWang,Xiaowu Peng, Zhiyong Zhang,Yunfeng Zou*. Multiple-life-stage probabilistic risk assessment for the exposure of Chinese population to PBDEs and risk managements[J]，Science of the Total Environment，2018， 643：1178–1190.
（13）Daizheng Huang, Zhihui Wu. Forecasting Outpatient Visits Using Empirical Mode Decomposition Coupled with Back-Propagation Artificial Neural Networks Optimized by Particle Swarm Optimization [J]. PLoS ONE, 2017, 12(2): e0172539.
（14）Li’e Zhang#, Daizheng Huang#, Jie Yang, Xiao Wei , Jian Qin , Songfeng Ou, Zhiyong Zhang, Yunfeng Zou*. Probabilistic risk assessment of Chinese residents' exposure to fluoride in improved drinking water in endemic fluorosis areas[J]. Environmental Pollution, 2017, 222: 118-125. 
(15) Ruijing Gan, Ni Chen, Daizheng Huang*,Comparisons of forecasting for hepatitis in Guangxi Province, China by using three neural networks models?[J]. PeerJ 2016.11.8 4:e2684
(16) Ruijing Gan, Xiaojun Chen, Yu Yan, Daizheng Huang*, Application of a Hybrid Method Combining Grey Model and Back Propagation Artificial Neural Networks to Forecast Hepatitis B in China[J]. Computational and Mathematical， Methods in Medicine 2015:1~7.
(17) Daizheng Huang, Renxi Gong ; Shu Gong，Prediction of Wind Power by , Chaos and BP Artificial Neural Networks Approach Based on Genetic Algorithm[J]， Journal of Electrical Engineering and Technology, 2015,10(1) :41-46.
(18) Daizheng Huang, Renxi Gong, Shu Gong,Constrained Multiobjective  Optimization for Microgrid Based on Nondominated Immune Algorithm[J], IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering 2015.7.1 10(4) : 376~382.