李悦翔教授于2016年获得英国诺丁汉大学博士学位，在攻读博士期间一直致力于医学图像处理算法的研究。毕业后以深圳市海外高层次人才身份加入腾讯天衍实验室担任高级研究员，继续研究人工智能技术在医学图像上的应用。在腾讯从事科研工作期间发表多篇医学图像处理顶级期刊论文（包括Medical Image Analysis (IF=13.828)、IEEE Transactions on Medical Imaging (IF=11.037)）、计算机视觉顶级会议论文和医学图像处理顶级会议论文，并担任多个学术期刊（MIA，TMI，JBHI和Neurocomputing等）与学术会议（AAAI，MICCAI）的审稿人和领域主席（Area Chair）。

截止目前，以第一作者或通讯作者发表学术论文45篇，其中CCF-A类会议收录7篇，CCF-B类会议收录12篇，中科院1区期刊收录15篇，发表文章总被引5000+次，申请国家发明专利100+项，研究成果得到国内外同行的认可。获得多项国家级基金资助（国自然青年科学基金、中国博士后科学基金等），并以骨干成员身份（排名前三）参与国家科技部科技创新2030--“新一代人工智能”重大项目，目前项目已顺利结题。

现于广西医科大学生命科学研究院，担任教授，继续开展医疗人工智能的相关研究工作。拟招收智能医学工程/计算机科学/电子信息工程/生物信息学/生物医学工程等相关专业的研究生/博士生若干，欢迎对人工智能领域感兴趣且自驱力强的相关专业学生报读。

代表作：
[1] GRAND: A large-scale dataset and benchmark for cervical intraepithelial neoplasia grading with fine-grained lesion description，Medical Image Analysis（IF = 13.828） (第一作者)
[2] Rubik's cube+: A self-supervised feature learning framework for 3D medical image analysis，Medical Image Analysis （IF = 13.828） (单独通讯)
[3] Beyond mutual information: Generative adversarial network for domain adaptation using information bottleneck constraint，IEEE Transactions on Medical Imaging（IF=11.037）(单独通讯)
[4] Computer-aided cervical cancer diagnosis using time-lapsed colposcopic images，IEEE Transactions on Medical Imaging（IF=11.037）(第一作者)
[5] HEp-2 specimen image segmentation and classification using very deep fully convolutional network，IEEE Transactions on Medical Imaging（IF=11.037）(第一作者)

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